कबूतर कैंसर को पहचान सकते हैं

पक्षी ऊतक वर्गों पर ट्यूमर की पहचान करते हैं और साथ ही रेडियोलॉजिस्ट भी

कबूतर हिस्टोलॉजी प्रशिक्षण में © विश्वविद्यालय आयोवा / वास्सरमैन लैब
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पंख वाले विशेषज्ञ: कबूतर मानव ऊतक स्लाइस या मैमोग्राफी स्कैन में कैंसर के ट्यूमर की पहचान करने के कुछ दिनों के प्रशिक्षण के बाद सीख सकते हैं। यह साबित करता है कि इन पक्षियों में न केवल उत्कृष्ट दृश्य स्मृति है, वे भी कुछ इसी तरह वर्गीकृत कर सकते हैं। दिलचस्प रूप से, उनमें से कुछ को पीएलओएस वन जर्नल में शोधकर्ताओं के अनुसार, मानव रेडियोलॉजिस्ट के समान कठिनाइयां हैं।

कबूतर का दिमाग हमारी तर्जनी की नोक जितना बड़ा होता है, लेकिन उसका छोटा दिमाग आश्चर्यजनक काम कर रहा है। इसलिए कबूतर बंदरों की गिनती कर सकते हैं और यहां तक ​​कि संख्याओं के सार नियमों का भी पालन कर सकते हैं। जैसा कि प्रभावशाली इन पक्षियों की दृश्य स्मृति है: वे 1800 से अधिक विभिन्न छवियों को याद कर सकते हैं - जो शायद कुछ लोगों को भी समस्या होगी।

कबूतर भी एक बहुत अच्छा पर्यवेक्षक है: "पिछले 50 वर्षों के शोध से पता चला है कि कबूतर मानव चेहरे और यहां तक ​​कि उनके भावनात्मक भावों को भी भेद सकते हैं, " आयोवा विश्वविद्यालय के वरिष्ठ लेखक एडवर्ड वास्समैन बताते हैं। "वे वर्णमाला, मिस्पेन कैप्सूल के अक्षरों को भी पहचानते हैं, और यहां तक ​​कि पिकासो के मोनेट के चित्रों को भी भेद सकते हैं।"

रेडियोलॉजिस्ट के रूप में कबूतर

लेकिन क्या प्रशिक्षित मानव पर्यवेक्षकों के लिए भी चतुर पक्षी पानी तक पहुंच सकते हैं? यह पता लगाने के लिए, वासरमैन और उनके सहयोगियों ने कबूतरों को एक अतिविशिष्ट चिकित्सा कार्य के साथ प्रस्तुत किया: पक्षियों को स्वस्थ ऊतक से ऊतकीय नमूनों में घातक कोशिका प्रसार को अलग करना सीखना चाहिए। पैच और आकृतियों की रंगीन उलझन में कुछ को पहचानना और सही निदान प्रदान करना मानव रेडियोलॉजिस्ट और पैथोलॉजिस्ट के महीनों से लेकर सीखने और अनुभव के महीनों तक।

स्तन के ऊतकों की तैयारी, स्वस्थ छोड़ दिया, स्तन कैंसर के साथ सही - आम आदमी के लिए, वे शायद ही अलग हैं। Reg UC Regents / Levenson Lab

कबूतरों को प्रशिक्षित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने प्रत्येक को एक ट्यूमर के साथ या उसके बिना एक ऊतक अनुभाग दिखाया, जिसे कबूतरों को दो में से एक बटन टैप करके असाइन करना चाहिए। यदि उन्होंने सही चुनाव किया, तो उन्हें भोजन का पुरस्कार मिला। प्रशिक्षण के दौरान, वैज्ञानिकों ने तब कठिनाई की डिग्री बढ़ाई: पक्षियों को अब अधिक बढ़े हुए चित्रों और काले और सफेद रंग में ट्यूमर की पहचान करनी थी। प्रदर्शन

80 प्रतिशत से अधिक हिट दर

डेविस में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय के प्रमुख लेखक रिचर्ड लेवेंसन कहते हैं, "सौम्य वृद्धि और घातक स्तन कैंसर के बीच अंतर करने में पक्षी अच्छे थे - एक ऐसा काम जो अनुभवहीन मानव पर्यवेक्षकों को भ्रमित कर सकता है।" "केवल 13 से 15 दिनों के प्रशिक्षण के बाद कबूतरों की सटीकता 50 प्रतिशत से बढ़कर लगभग 85 प्रतिशत pig हो गई।"

तथ्य यह है कि पंख वाले स्वयंसेवकों ने न केवल व्यक्तिगत चित्रों पर ध्यान दिया था, नए, कबूतर अज्ञात ऊतक वर्गों के साथ एक परीक्षण साबित किया। फिर, उन्होंने बहुत अच्छा किया: "कबूतरों ने जो सीखा था उसे सामान्य करने में सक्षम थे, " लेवेसन बताते हैं। "इसने उन्हें अपनी अज्ञात रिकॉर्डिंग की सही पहचान करने में सक्षम बनाया।" शोधकर्ताओं ने एक ही समय में एक रिकॉर्डिंग में चार पक्षियों को रखा, फिर उनकी संचयी हिट दर भी 90 प्रतिशत थी जो कि कुछ आकांक्षी विशेषज्ञ से बेहतर है।

सौम्य (बाएं) और घातक घनत्व की मैमोग्राफी छवियां - यहां भी कबूतर अज्ञात छवियों के साथ विफल रहे। Al लेवेंसन एट अल। / PLOS ONE, doi: 10.1371 / journal.pone.0141357.g004

कबूतरों के लिए मैमोग्राफी भी मुश्किल है

जैसे कि वे पर्याप्त नहीं थे, शोधकर्ताओं ने कबूतरों का एक और नैदानिक ​​अनुशासन में परीक्षण किया: मैमोग्राफी। पक्षी स्वस्थ ऊतक से स्तन के ऊतकों में कैंसर के सूक्ष्म माइक्रोकलाइज़ेशन या संदिग्ध घनत्व की छवियों को काट रहे हैं। शोधकर्ताओं के अनुसार, छोटे सफेद धब्बे के रूप में दिखाई देने वाले माइक्रोकैल्सीकरण में, कबूतर निदानकर्ताओं के रूप में अच्छे साबित हुए: शोधकर्ताओं के अनुसार उनकी हिट दर 70 और 85 प्रतिशत के बीच थी।

महत्वपूर्ण रूप से अधिक समस्याएं, हालांकि, कबूतरों को मैमोग्राफी रिकॉर्डिंग में सौम्य और घातक संघनन को अलग करना था। कुछ दिनों के खर्च के बजाय, उन्हें प्रशिक्षण छवियों को सही ढंग से असाइन करने के लिए कई हफ्तों की आवश्यकता थी। अज्ञात रिकॉर्डिंग के मामले में वे पूरी तरह से विफल रहे। लेवेंसन कहते हैं, "यह दिखाता है कि यह कार्य कितना कठिन है। यहां तक ​​कि मानव विशेषज्ञ भी अक्सर विफल होते हैं।" "यह कार्य दर्शाता है कि कबूतरों में वैसी ही कमजोरियाँ और ताकत होती है, जैसी हम मेडिकल इमेज को पहचानने और उनकी व्याख्या करने में करते हैं।" (PLOS ONE, 2015; doi: 10.1371 / journal.pone.0141357)

(कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय - डेविस हेल्थ सिस्टम, 19.11.2015 - एनपीओ)