सॉफ्टवेयर सुरक्षित पुलों को सुनिश्चित करता है

चित्र कार्यक्रम पहचानता है और स्वचालित रूप से सामग्री क्षति को चिह्नित करता है

पुलों में दरारें असामान्य नहीं हैं। नए सॉफ्टवेयर को अब शुरुआती स्तर पर इस तरह के नुकसान का पता लगाने में मदद करनी चाहिए। © फ्राउन्होफर आईटीडब्ल्यूएम
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जर्मनी में लगभग 120, 000 पुल हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि मोटर चालकों, साइकिल चालकों और पैदल यात्रियों को सुरक्षित रूप से पार किया जाए, उन्हें नियमित रूप से क्षति के लिए जाँच की जानी चाहिए। अब, शोधकर्ताओं ने इमेज प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर विकसित किया है जो स्वचालित रूप से पुल सामग्री में अनियमितताओं का पता लगाता है और इस प्रकार दुर्घटनाओं को रोक सकता है।

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वे गहरी खड्डों, नदियों, राजमार्गों पर चलते हैं - पुल परिवहन नेटवर्क के लिए आवश्यक हैं। हालांकि, जर्मनी में उनकी स्थिति भयावह है: 2007 के एडीएसी अध्ययन में, पचास में से दस पुलों में से एक का परीक्षण विफल हो गया; कुल मिलाकर, चार ने "गरीब" ग्रेड प्राप्त किया और एक को "बहुत गरीब" के रूप में भी दर्जा दिया गया। बदलते मौसम और तापमान के प्रभाव, बढ़ते ट्रैफिक वॉल्यूम और लवण लवण सामग्री पर तनाव का कारण बनते हैं - क्षति जैसे कि हेयरलाइन दरारें, ठोस और जंग के माध्यम से जल्दी से विकसित होती है। अगर ब्रिज इंजीनियर इसे समय पर नहीं पहचानते हैं, तो यह मोटर चालकों, साइकिल चालकों और पैदल चलने वालों के लिए खतरनाक होगा।

चिपकने वाली टेप के बजाय छवि प्रसंस्करण

अब तक, निरीक्षक बाहरी रूप से दिखाई देने वाले नुकसान के लिए सीधे एक पुल की जांच कर रहे हैं। दरारें उन्हें चिपकने वाली स्ट्रिप्स प्रदान करती हैं, जो खिंचाव के रूप में दरार बड़ी हो जाती है। एक नया इमेज प्रोसेसिंग प्रोग्राम भविष्य में ऐसे नियंत्रण उपायों को शानदार बना देगा। कैसरस्लॉटर्न में फ्रैंनहोफर इंस्टीट्यूट फॉर इंडस्ट्रियल मैथमैटिक्स ITWM के शोधकर्ताओं ने इस सॉफ्टवेयर को इन्फ्राकॉम इटली के सहयोगियों के साथ मिलकर विकसित किया है।

आईटीडब्ल्यूएम के वैज्ञानिक मार्कस रौहुत बताते हैं, "एक पुल की तस्वीरें स्वचालित रूप से कुछ गुणों और अनियमितताओं, जैसे मजबूत रंग विचलन के लिए सॉफ्टवेयर द्वारा जांच की जाती हैं।" "मनुष्यों के विपरीत, उपकरण कोई असामान्यताओं को नजरअंदाज नहीं करता है - यहां तक ​​कि सबसे छोटी क्षति की पहचान की जाती है और चिह्नित की जाती है।"

संदर्भ मान डेटाबेस में संग्रहीत

चुनौती: कोई दो पुल एक जैसे नहीं हैं। आकार, निर्माण सामग्री और सतह की संरचना अलग-अलग होती है, रंग सामग्री, नमी और गंदगी या दूषण की डिग्री पर निर्भर होता है। सॉफ्टवेयर इन विचलन को संभालने में सक्षम होना चाहिए। इसके लिए, शोधकर्ताओं ने तस्वीरों से मेट्रिक्स निकाले हैं, जैसे कि एक हेयरलाइन क्रैक की विशिष्ट लम्बी आकृति, गीले क्षेत्रों में विशिष्ट रंग विचलन या सामग्री की संरचनाएं, जो एक स्टील ब्रिज की तुलना में कंक्रीट पुल में भिन्न होती हैं। ये एक डेटाबेस में वैज्ञानिकों को जमा करते हैं।

प्रभाव चिह्नित

जब शोधकर्ता कार्यक्रम में एक फोटो अपलोड करते हैं, तो सॉफ्टवेयर सहेजे गए छवि के साथ नई छवि के छवि गुणों की तुलना करता है। यदि वह अनियमितताओं का पता लगाता है, तो वह फोटो में संबंधित क्षेत्र को चिह्नित करता है। पुल चेकर अब तय कर सकता है कि क्षति कितनी गंभीर है। क्या कार्रवाई की आवश्यकता है? तेजी से नुकसान का पता चला है और स्पष्ट रूप से वर्गीकृत किया गया है, यह सस्ता और आसान मरम्मत है। लगभग डेढ़ साल से, इंजीनियर नए सॉफ्टवेयर का उपयोग सफलतापूर्वक पुल में करने के लिए कर रहे हैं

इटली।

(फ्राउनहोफर-गेसलस्चैफ्ट, 04.11.2008 - डीएलओ)