वित्तीय उद्योग में ए.आई.

डिजिटलीकरण

केवल कंप्यूटर ही कंप्यूटर के खिलाफ मदद करते हैं। Pexels.com, केविन कू
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अब कई वर्षों के लिए, यह कंप्यूटर है जो दैनिक स्टॉक ट्रेडिंग के बड़े क्षेत्रों को संभालता है। यह काम करता है क्योंकि कंप्यूटर प्रोग्राम किए गए नियमों का पालन करते हैं। लेकिन कितना खतरनाक हो सकता है अगर आप अपने कंप्यूटर को पूरा भरोसा दें? वास्तव में, जब स्टॉक एक्सचेंजों पर अनियंत्रित क्रैश की बात आती है, तो कंप्यूटर कैसे प्रतिक्रिया देगा?

क्या आज कंप्यूटर इंसानों से बेहतर प्रतिक्रिया देंगे?

पहले से ही 2007 की गर्मियों में, गोल्डमैन सैक्स के ट्रेडिंग एल्गोरिदम ने अनुमानित रूप से प्रतिक्रिया नहीं दी और क्वांटम भूकंप का कारण बना। यही है, बहुत कम समय के भीतर कंप्यूटर नियंत्रित ट्रेडिंग सिस्टम को उच्च नुकसान दर्ज करना पड़ा, जो लगातार बढ़ रहा है। इस तथ्य के कारण कि निधियों को स्वचालित रूप से बेचा गया था, एक हिथेरो अभूतपूर्व श्रृंखला प्रतिक्रिया शुरू हो गई थी, क्योंकि अन्य कंप्यूटरों ने स्लिप्स को बेचना-संकेतों के रूप में समझा है।

यह समस्याग्रस्त भी हो सकता है, आलोचकों का कहना है, जब स्वचालित ट्रेडिंग सिस्टम बेहद अस्थिर बाजारों में हैं - जैसे कि बिटकॉइन के आसपास क्रिप्टो बाजार में - चलते-फिरते।

आज, ऐसी व्यापारिक रणनीतियों के समर्थकों का मानना ​​है कि वे स्वाभाविक रूप से विकसित हुए हैं। इस तरह की श्रृंखला प्रतिक्रियाएं आज संभव नहीं हैं - कंप्यूटर होगा, अगर यह फिर से इस तरह की अराजकता के लिए होता है, तो लोगों की प्रतिक्रिया से भी बेहतर। अंत में आप मूल्य में उतार-चढ़ाव को भी कम कर सकते हैं।

बिग डेटा - गुप्त हथियार?

बेशक, यह निर्विवाद है कि हाल के वर्षों में एआई यानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। यही कारण है कि जनता का ध्यान बहुत अधिक बढ़ गया है। बेशक, सिरी और एलेक्सा ने इस विषय को और अधिक व्यापक बनाने में मदद की है। यहां तक ​​कि अगर "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द का अभी भी कोई स्पष्ट परिभाषा नहीं है, तो विषय सर्वव्यापी है। इतना बड़ा डेटा भी। एआई के बारे में बात करते समय एक और चर्चा फिर से उठती है। प्रदर्शन

ऐसा इसलिए है क्योंकि कंप्यूटर जो निर्णय करता है वह केवल उस डेटा के रूप में अच्छा होता है जो तब किए गए निर्णय के लिए उपलब्ध होता है। आज, हेज फंड नियमित रूप से उपग्रह इमेजरी का मूल्यांकन कर रहे हैं ताकि वे इस बात का अवलोकन कर सकें कि चीनी कारखाने कितने काम कर रहे हैं। लेकिन क्रेडिट कार्ड भुगतानों का भी विश्लेषण किया जाता है ताकि अंत में यह पता लगाया जा सके कि कहां - और ऊपर - कितने लोग खरीद रहे हैं। बेशक, इंटरनेट भी एक बड़ी भूमिका निभाता है।

उदाहरण के लिए, BlackRock ने पाया है कि विभिन्न कंपनियों के कर्मचारियों के ब्लॉग पोस्ट बता सकते हैं कि यात्रा आखिर कहां चल रही है। यदि मूड अच्छा है, तो शेयर बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

बेशक, डेटा वॉल्यूम का मूल्यांकन करने में सक्षम होने के लिए, एक अत्यंत मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है। सेंटिएंट टेक्नोलॉजीज सबसे प्रसिद्ध एआई डेवलपर्स में से एक है - वर्तमान में लगभग 2 मिलियन कंप्यूटर प्रोसेसर और 5, 000 से अधिक ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग किया जाता है, ताकि बाजारों पर कारोबार किया जा सके। संयोग से, यह एक नई (और उम्मीद है कि आशाजनक) कैंसर चिकित्सा से संबंधित है।

विकल्प के रूप में प्रौद्योगिकी कोष

तथ्य यह है कि एक एआई, जो खुद बड़ी मात्रा में डेटा से सीख सकता है, निश्चित रूप से, निवेश पर महत्वपूर्ण प्रभाव डालता है। इसके अलावा, प्रत्येक फंड मैनेजर को यह तय करना बाकी है कि कंप्यूटर पर 100 प्रतिशत भरोसा करना है या उसकी भावनाओं का पालन करना है।

यदि कोई एआई के तेजी से बढ़ते बाजार से लाभ उठाना चाहता है, तो कोई नोटिस करेगा, हालांकि, शायद ही कोई सार्वजनिक कंपनियां हैं जो केवल एआई से संबंधित हैं। इस प्रकार, अंत में, अत्यधिक मूल्यवान प्रौद्योगिकी कंपनियों में केवल निवेश ही बचा है - इनमें अमेज़ॅन, अलीबाबा या अल्फाबेट शामिल हैं। एक संभव विकल्प प्रौद्योगिकी निधि है।